Stell dir vor, dein Agent soll heute fünf Dinge erledigen.
Ein Paket verschicken, einen Handytarif buchen, die Autoversicherung rechnen, einen Laufschuh bestellen, für die Firma Chemikalien anfragen. Fünf Aufträge, fünf DAX-Marken, ein Tag. Der Tag ist erfunden, die fünf Ergebnisse sind echt gemessen S1.
Derselbe Agent, fünf Websites, drei verschiedene Ergebnisse. Bei DHL steht der Paketpreis maschinenlesbar da, bei adidas kommt eine Fehlerseite, bevor der Agent einen Schuh sieht S9 S7. Der Agent muss abbrechen. Der Kunde, der ihn losgeschickt hat, bekommt seinen Schuh woanders oder gar nicht. Ob ein Agent seinen Auftrag erfüllt, entscheidet nicht nur der Agent. Es entscheidet auch die Website, auf der er landet.
Genau das haben wir bei allen 36 Konzernen gemessen. Wie, steht im nächsten Kapitel. Was dabei herauskam, in den vier danach.
Derselbe Agent, fünf Websites, drei verschiedene Ergebnisse. Auch die Website entscheidet, ob der Agent seinen Auftrag erfüllt.
Nur 11 % der DAX-Konzerne bestehen den Test mit allen vier Agententypen.
Vier technische Zugriffsarten, eine echte Kundenaufgabe je Konzern. Bestanden heißt: jeder Agententyp erreicht das Ziel, das für ihn festgelegt war (vom lesbaren Preis bis zum Warenkorb). Kein Kauf.
Bei den übrigen 89 % scheitert mindestens ein Agententyp oder kommt nur zum Teil ans Ziel.
So haben wir gemessen.
Ein Einkauf ist kein einzelner Klick, sondern eine Reihe von Schritten. Der Agent muss die Marke finden, auf die Website kommen, das Angebot lesen, die richtige Variante wählen und bis zum Warenkorb oder zum Angebot durchkommen. An jedem Schritt kann er scheitern.
Der DAX 40 Agent Success Index misst, wo genau S1. Jede Marke bekommt eine Aufgabe, die vor der Messung festgelegt und veröffentlicht wird, damit niemand nachträglich die leichteste wählt S3. Dann versuchen vier technische Zugriffsarten die Aufgabe, wir nennen sie Agententypen. Die vier unterscheiden sich stark, und genau das entscheidet später viel:
Lädt nur den Text der Seite, ohne Bilder, ohne Klicks, ohne Programme im Hintergrund. Was hier nicht steht, gibt es für ihn nicht.
So lesen KI-Suchmaschinen heute die meisten Seiten, wenn sie eine Quelle zitieren.
Ein Programm, das Seiten aufruft, Daten herauszieht und Formulare ausfüllt. Es kann rechnen, aber nicht sehen, was auf dem Bildschirm passiert.
So arbeiten Preisvergleiche, Einkaufsroboter und viele selbstgebaute Firmen-Tools.
Steuert einen echten Browser: klickt, scrollt, liest die Seite so, wie ein Mensch sie sieht. Langsam, aber am nächsten am Menschen.
So arbeiten die Agenten in ChatGPT, Claude und Gemini, wenn sie für dich etwas erledigen.
Plant selbst, probiert Wege aus, wechselt bei einer Sperre auf einen anderen, ruft andere Werkzeuge. Braucht keine Anleitung Schritt für Schritt.
So sehen die Einkaufsagenten aus, die gerade entstehen.
Es gibt also nicht den einen KI-Agenten. Es gibt vier Arten mit vier verschiedenen Fähigkeiten, und sie entwickeln sich schnell. Eine Website, die den Browser-Agenten durchlässt, sperrt vielleicht den einfachen Abruf aus, mit dem KI-Suchmaschinen heute Seiten lesen und zitieren. Diese vier Typen stehen in jeder Grafik dieses Artikels als Spalten, in genau dieser Reihenfolge.
Je mehr ein KI-Agent wie ein Mensch arbeitet, desto öfter kommt er ans Ziel.
Anteil der getesteten Websites, auf denen der Agententyp sein Ziel erreichte. Die Agententypen liefen auf unterschiedlich vielen Websites (36, 36, 22, 18); kein direkter Vergleich auf denselben Websites.
Eine Website, die nur den klickenden Agenten ans Ziel lässt, ist für die Programme, die Seiten nur lesen, nur zum Teil oder gar nicht nutzbar.
Zwei Werte pro Marke. Erstens die KI-Sichtbarkeit, im Index AI Visibility genannt: ein Punktwert von 0 bis 100 dafür, ob KI-Assistenten wie ChatGPT die Marke finden und empfehlen, wenn niemand ihren Namen nennt. Er bündelt mehrere Signale aus den Antworten und ist keine einfache Nennungsquote. Zweitens die Bedienbarkeit, im Index AI Usability: Kann ein Agent, der auf der Website angekommen ist, die Aufgabe dort bis zum festgelegten Endpunkt bringen?
Der Endpunkt ist je Aufgabe festgelegt: ein Warenkorb, ein Angebot oder ein bestellfertiger Preis. Gekauft wird bei keiner Aufgabe; ein erreichter Warenkorb ist noch kein abgeschlossener Kauf. Beide Werte (0 bis 100) werden gewichtet zusammengerechnet und durch zehn geteilt: eine Zahl von 0 bis 10 S2. Die Bedienbarkeit zählt mit 0,70, die KI-Sichtbarkeit mit 0,20, die Qualität der Belege mit 0,10.
36 der 40 DAX-Konzerne haben in der Messrunde vom zweiten Quartal 2026 beide Werte (der Index nennt sie Welle Q2 2026 Pilot). Scout24 wird als Marktplatz in einer eigenen Spur gemessen, Hochtief kommt in der nächsten Runde, RWE und Deutsche Börse haben auf ihrer Website keinen Einkauf, den man messen könnte S1.
Diese Runde ist eine Pilotmessung: eine Aufgabe je Konzern. Die vollständige Methodik sieht mehrere Aufgaben je Konzern vor S3. Die veröffentlichten Ergebnisse sind nachprüfbar; wie die einzelnen Läufe in die beiden Werte eingehen, bleibt intern S2.
Nur vier von 36 Konzernen bestehen den Test mit allen vier Agententypen.
Nur bei Telekom, Qiagen, DHL, Infineon erreichte jeder der vier Agententypen sein Ziel S4 S5 S9 S10. Ziel heißt je Typ etwas anderes: der einfache Abruf muss den Preis lesen können, der Browser-Agent bis zum Warenkorb oder Angebot kommen. Bei adidas und Zalando kam kein Agententyp weiter: adidas zeigt schon auf der Startseite eine Fehlerseite, bei Zalando kommt kein Agent bis zum Warenkorb S7 S11. Für einen Kunden, der einkaufen lässt, existieren diese beiden Shops in dem Moment nicht.
Bei den übrigen 30 kommt es auf die Art des Agenten an. Am häufigsten scheitert der einfachste, der nur den Text der Seite liest: Bei zehn von 36 Websites kommt er gar nicht weiter, bei 12 nur zum Teil S1. Das trifft die Art von Abruf, mit der viele KI-Systeme Seiten lesen, bevor sie eine Quelle zitieren. Der Browser-Agent kommt am weitesten, bei 15 von 22 getesteten Websites bis zum Ziel.
Gescheitert heißt nicht immer ausgesperrt: Manche Websites weisen Programme ab, manche zeigen ihnen nur eine leere Hülle ohne Inhalt, bei manchen fehlen die Angaben, die zur Aufgabe gehören. In der Grafik sind das die dunklen Felder. Hell umrandete Felder heißen: für diesen Agententyp ist noch kein Ergebnis veröffentlicht.
Nur 39 % der DAX-Websites lassen den einfachen Textabruf ans Ziel, den Agenten, der Seiten nur liest.
Der einfache Textabruf lädt nur den Text einer Seite, ohne Klicks und ohne Programme im Hintergrund. Scheitern heißt hier: Zugangssperre, leere Seitenhülle oder fehlende Angaben, alles drei kommt vor.
So lesen viele KI-Systeme Seiten, bevor sie eine Quelle zitieren. Was dieser Abruf nicht liest, kann er auch nicht wiedergeben.
Ob ein Agent weiterkommt, entscheidet sich meist beim ersten Aufruf der Website, bevor er ein Angebot sieht.
Am Ende des Rankings stehen adidas, Allianz, Bayer, SAP und BMW.
Oben stehen ein Telekomkonzern, ein Laborausrüster, ein Logistiker und ein Chiphersteller: Deutsche Telekom mit 7,0 von 10, dann Qiagen, DHL und Infineon S1. Die sieben letzten Plätze belegen Zalando (3,5), adidas (3,4), Allianz (3,2), Bayer (3,1), SAP (3,1), BMW (3,0), Brenntag (2,5). Sechs davon sind Namen, die jeder kennt.
Die Gründe sind jedes Mal andere. SAP weist einfache Agenten ab, und in den untersuchten Antworten verweist die KI auf Implementierungspartner wie Accenture, Deloitte oder Capgemini S13. Bei BMW kann ein einfaches Programm im Konfigurator keinen Preis lesen S14. Bei Bayer findet der Agent Aspirin Forte, aber keine Produktseite und keinen Kaufen-Knopf S15.
Sechs Marken erreichen 5,0 oder mehr. Dreizehn bleiben unter 4,0. Der Median liegt bei 4,1: das typische DAX-Unternehmen erreicht weniger als die Hälfte der möglichen Punkte. Nach Branchen liegen Logistik (6,5, eine Marke), Tech & Telekom (5,0), Industrie (4,9) und Pharma (4,9) vorn, Automobil (3,7) und Chemie (3,7) hinten S1.
Das typische DAX-Unternehmen erreicht 4,1 von 10 Punkten.
Gekauft hat kein Agent, auch ganz oben nicht, weil kein Test bis zum Kauf ging: Ende der Messung ist der Warenkorb, das Angebot oder der bestellfertige Preis. Dahinter beginnt dort, wo die Agenten am weitesten kamen, ein Kundenkonto, ein Login oder eine Identitätsprüfung, bei DHL ein Login vor dem Bezahlen, das kein Agent getestet hat S9 S10 S16 S17 S18. Ein erreichter Warenkorb ist noch kein Kauf. Der letzte Schritt gehört noch dem Menschen.
Ein erreichter Warenkorb ist noch kein Kauf: der letzte Schritt wurde nirgends getestet.
Käufe waren nicht Teil der Aufgaben. Wo Agenten am weitesten kamen, lag der nächste Schritt hinter Konto, Login oder Identitätsprüfung; ob ein Agent ihn schafft, wurde nicht untersucht.
Der letzte Schritt gehört noch dem Menschen. Wer Agenten wirklich einkaufen lassen will, muss ihn als Nächstes bauen und messen.
Sichtbar bei der KI und bedienbar für Agenten hängen kaum zusammen.
97 % der DAX-Konzerne erreichen bei der KI-Sichtbarkeit weniger als 50 von 100 Punkten.
KI-Sichtbarkeit: ein Punktwert von 0 bis 100 dafür, ob KI-Assistenten die Marke finden und empfehlen, wenn niemand ihren Namen nennt; er bündelt mehrere Signale und ist keine einfache Nennungsquote. Jede Säule ein Konzern, ohne Namen.
Im Schnitt 37 von 100 Punkten. Bekannt sein und von der KI gefunden und empfohlen werden sind zwei verschiedene Dinge.
Wer bei der KI gut sichtbar ist, hat deshalb keine bessere Website für Agenten. Qiagen hat die Website, die jeder Agententyp bedienen kann, Bedienbarkeit 80, liegt bei der KI-Sichtbarkeit aber bei 11,5 von 100 Punkten; die Referenzseite nennt die Marke bei breiten Fragen etwa einmal in zehn Fällen S5. Rheinmetall, Airbus und Volkswagen liegen bei der Sichtbarkeit zwischen 44 und 50 Punkten, und dann kommt der Agent auf der Website nicht weiter: Bedienbarkeit 30, 30 und 34 S1.
Über alle 36 gerechnet zeigt sich praktisch kein linearer Zusammenhang zwischen den beiden Werten: der Korrelationskoeffizient liegt bei −0,02 (Pearson, 36 Wertepaare) S1. 10 Konzerne liegen über beiden Mittellinien, keiner weit; DHL kommt mit Sichtbarkeit 46 und Bedienbarkeit 68 am weitesten nach rechts oben S9. Wer nur misst, wie sichtbar seine Marke bei der KI ist, weiß damit in diesen Daten wenig darüber, wie weit ein Agent auf seiner Website kommt. Beides muss stimmen, sonst bleibt der Einkauf liegen.
Ob die KI eine Marke findet und empfiehlt, sagt in dieser Messung wenig darüber, wie weit ein Agent auf ihrer Website kommt.
Jeder Punkt ein Konzern: nach rechts die KI-Sichtbarkeit, nach oben die Bedienbarkeit. Statistisch r = −0,02 in dieser Stichprobe, also praktisch kein linearer Zusammenhang; kein Beleg für Unabhängigkeit.
Sichtbarkeit zu messen reicht nicht. Die eigene Website ist ein zweiter Hebel, der in diesen Daten nicht an der Sichtbarkeit hängt.
Bei 14 Konzernen läuft der Kauf laut KI-Antworten über Dritte.
Bei 14 der 36 Konzerne stehen in den KI-Antworten zur Aufgabe regelmäßig Dritte vor der Marke: ein Vergleichsportal, ein Händler, ein Makler oder ein IT-Dienstleister S1. Der Index stuft das als strukturell ein, weil der Kauf in diesen Branchen üblicherweise dort stattfindet. Gemessen sind Nennungen in KI-Antworten, keine Käufe. Henkel und Beiersdorf erklären ihr Produkt, dm, Rossmann und Amazon verkaufen es. SAP beschreibt die Software, Accenture und Deloitte führen sie ein. Munich Re und Hannover Rück werden genannt, den Vertrag vermitteln Aon und Guy Carpenter, zwei große Versicherungsmakler. Ein Händler, ein Makler und ein Wettbewerber sind dabei nicht dasselbe; die Referenzseite jeder Marke nennt, wer genau vor ihr steht.
Bei zwei Konzernen ist der Dritte vermeidbar: Deutsche Telekom und Allianz. Dort kommt der Agent direkt zur Marke, sobald die Frage den Markennamen enthält oder die Marke selbst die beste Antwort auf die allgemeine Frage liefert S4 S6. Bei 13 Konzernen steht in den ausgewerteten Antworten niemand dazwischen; dort entscheidet allein die eigene Website. Bei sieben Konzernen ist diese Auswertung noch offen.
Bei 39 % der DAX-Konzerne verweist die KI zum Kauf auf Händler, Portale, Makler oder Integratoren.
Gezählt sind Nennungen in KI-Antworten, keine Käufe. Strukturell heißt: in dieser Branche läuft der Kauf üblicherweise über Dritte. Bei 7 Konzernen ist die Auswertung noch offen.
Der Kunde kommt trotzdem, aber über jemanden, der die Bedingungen mitbestimmt. Bei diesen 14 nennen im Schnitt 67 von 100 Antworten den Dritten.
Nebenbei gemessen: 26 von 36 Karriereseiten lassen den Agenten bis zum Bewerbungseinstieg.
Der Index misst auch eine zweite Spur, getrennt und nie verrechnet: Kann der Agent einer Bewerberin eine offene IT-Stelle auf der Karriereseite der Marke finden und bis zum Bewerbungseinstieg kommen? Einstieg heißt: die Bewerbung kann beginnen, bei manchen Marken hinter einem Login. Aufgabe eingefroren am 2. Juli 2026, eine Stelle pro Marke, keine Bewerbung wurde abgeschickt S12.
36 der 40 Mitglieder sind gemessen S12:
- 26 Mal erreichte der Agent den Bewerbungseinstieg.
- 9 Mal fand er die Stelle und verglich die Anforderungen, kam aber nicht bis zum Einstieg.
- 1 Mal wurde der Agent abgewiesen.
- 4 Mal kam keine vollständige Messung zustande.
Eine Gesamtzahl gibt es für diese Spur noch nicht. Die KI-Sichtbarkeit fehlt, und ohne beide Werte gibt es keinen Score.
Drei Fragen für deine eigene Website.
Kein einziger DAX-Konzern schafft beides: hohe KI-Sichtbarkeit und den Test mit allen vier Agententypen.
Hohe Sichtbarkeit: mindestens 50 von 100 Punkten. Test bestanden: alle vier Agententypen erreichen ihr Ziel. Beide Schwellen sind Setzungen dieses Artikels.
Jeder Konzern hat mindestens eine der beiden Baustellen offen, 31 haben beide.
Das ist erst der Anfang: Welche Aufgaben Agenten künftig übernehmen, ist offen, ihre Zahl wächst. Ein Konzern, der heute jeden Agenten abweist, kann in der nächsten Messrunde ganz anders dastehen. Drei Fragen entscheiden das, und alle drei stehen in diesen Zahlen.
- Findet und empfiehlt die KI deine Marke, wenn niemand sie nennt?
- Kommt jeder Agententyp auf deiner Website bis zu seinem Ziel, auch der einfachste, der nur liest?
- An wen verweist die KI zum Kauf, an dich oder an einen Dritten?
Der Index gewichtet die Bedienbarkeit höher (0,70) als die KI-Sichtbarkeit (0,20) S2; welcher Engpass bei einem Unternehmen zuerst dran ist, zeigt sein Ergebnis je Wert. Wir messen in der Messrunde Q3 2026 wieder, mit Hochtief und der nächsten Branchenrunde. Die Zahlen bleiben öffentlich.
Hyperize misst das nicht nur, sondern baut die Seiten, über die KI-Agenten ein Angebot verstehen und den nächsten Schritt ausführen können. Der kostenlose Agent-Success-Snapshot zeigt für eine Marke, wo Agenten heute weiterkommen und wo sie abbrechen.
Alle 36 Zahlen zum Zitieren.
Die acht Insights stehen oben an ihrer Stelle, jede mit Satz und Bild. Hier folgen Lizenz, Daten und die vollständige Tabelle.
Hyperize (2026). DAX 40 Agent Success Index, Wave Q2 2026 Pilot. https://www.hyperize.ai/en/dax40-index
Datenlizenz CC BY 4.0: Zahlen zitieren, Quelle nennen, Index verlinken. Stand der Zahlen: 2026-09-14. Diese Seite ist die datierte Aufzeichnung der Messrunde Q2 2026; der Index selbst misst weiter.
- DAX 40 Agent Success Index, HTML: https://www.hyperize.ai/en/dax40-index
- DAX 40 Agent Success Index, JSON-Zwilling (dieselben Daten in einem Format für Programme): https://www.hyperize.ai/en/dax40-index.json
- Diese Seite, HTML: https://www.hyperize.ai/de/insights/articles/kann-ein-ki-agent-bei-einem-dax-konzern-einkaufen
- Diese Seite, JSON-Zwilling: https://www.hyperize.ai/de/insights/articles/kann-ein-ki-agent-bei-einem-dax-konzern-einkaufen.json
- Alle 36 Werte als CSV: https://www.hyperize.ai/data/dax40-agent-success-q2-2026.csv
- Agent Success Score, Methodik: https://www.hyperize.ai/en/methodology/agent-success-score
- Aufgabenwahl (Task Selection Doctrine): https://www.hyperize.ai/de/methodology/task-selection
Für Menschen ist das Ranking oben. Für Maschinen und zum Zitieren folgt dieselbe Tabelle mit beiden Werten.
| Rang | Marke | Ticker | Branche | AI Visibility | AI Usability | Belege | Score |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Deutsche Telekom | DTE | Tech & Telekom | 33,8 | 80 | 70 | 7,0 |
| 2 | Qiagen | QIA | Pharma & Gesundheit | 11,5 | 80 | 98 | 6,8 |
| 3 | DHL Group | DHL | Logistik | 46,0 | 68 | 85 | 6,5 |
| 4 | Infineon | IFX | Industrie | 39,1 | 68 | 70 | 6,2 |
| 5 | Siemens | SIE | Industrie | 44,0 | 57 | 70 | 5,6 |
| 6 | Merck | MRK | Pharma & Gesundheit | 38,3 | 54 | 68 | 5,2 |
| 7 | Deutsche Bank | DBK | Versicherung & Finanzen | 40,5 | 48 | 70 | 4,9 |
| 8 | MTU Aero Engines | MTX | Luftfahrt & Verteidigung | 52,5 | 45 | 65 | 4,8 |
| 9 | Commerzbank | CBK | Versicherung & Finanzen | 38,0 | 48 | 70 | 4,8 |
| 10 | Fresenius Medical Care | FME | Pharma & Gesundheit | 45,0 | 44 | 70 | 4,7 |
| 11 | Siemens Energy | ENR | Industrie | 41,9 | 45 | 65 | 4,6 |
| 12 | Fresenius | FRE | Pharma & Gesundheit | 40,6 | 44 | 70 | 4,6 |
| 13 | Symrise | SY1 | Chemie & Werkstoffe | 36,3 | 44 | 65 | 4,5 |
| 14 | Vonovia | VNA | Immobilien | 42,8 | 41 | 70 | 4,4 |
| 15 | Hannover Rück | HNR1 | Versicherung & Finanzen | 28,2 | 45 | 65 | 4,4 |
| 16 | Munich Re | MUV2 | Versicherung & Finanzen | 44,2 | 38 | 65 | 4,2 |
| 17 | GEA Group | G1A | Industrie | 40,3 | 38 | 65 | 4,1 |
| 18 | Henkel | HEN3 | Konsum & Handel | 35,3 | 39 | 65 | 4,1 |
| 19 | BASF | BAS | Chemie & Werkstoffe | 37,7 | 39 | 60 | 4,1 |
| 20 | Volkswagen | VOW3 | Automobil | 49,7 | 34 | 70 | 4,1 |
| 21 | Beiersdorf | BEI | Konsum & Handel | 34,4 | 39 | 65 | 4,1 |
| 22 | Siemens Healthineers | SHL | Industrie | 33,3 | 38 | 65 | 4,0 |
| 23 | Mercedes-Benz | MBG | Automobil | 43,6 | 34 | 70 | 4,0 |
| 24 | Rheinmetall | RHM | Luftfahrt & Verteidigung | 49,4 | 30 | 65 | 3,7 |
| 25 | Daimler Truck | DTG | Automobil | 21,4 | 38 | 65 | 3,7 |
| 26 | E.ON | EOAN | Energie | 26,3 | 35 | 70 | 3,7 |
| 27 | Airbus | AIR | Luftfahrt & Verteidigung | 43,9 | 30 | 65 | 3,6 |
| 28 | Continental | CON | Automobil | 26,4 | 34 | 65 | 3,6 |
| 29 | Heidelberg Materials | HEI | Chemie & Werkstoffe | 40,2 | 30 | 65 | 3,6 |
| 30 | Zalando | ZAL | Konsum & Handel | 43,3 | 28 | 70 | 3,5 |
| 31 | adidas | ADS | Konsum & Handel | 35,0 | 28 | 70 | 3,4 |
| 32 | Allianz | ALV | Versicherung & Finanzen | 19,8 | 30 | 70 | 3,2 |
| 33 | Bayer | BAYN | Pharma & Gesundheit | 22,1 | 30 | 53 | 3,1 |
| 34 | SAP | SAP | Tech & Telekom | 29,4 | 26 | 65 | 3,1 |
| 35 | BMW | BMW | Automobil | 37,6 | 23 | 65 | 3,0 |
| 36 | Brenntag | BNR | Chemie & Werkstoffe | 24,2 | 19 | 70 | 2,5 |
Fragen zu den Daten: hello@hyperize.ai.
