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  "title": "Kann ein KI-Agent bei einem DAX-Konzern einkaufen?",
  "seoTitle": "Kann ein KI-Agent bei DAX-Konzernen einkaufen? | Hyperize",
  "alternativeHeadline": "Welche DAX-Konzerne lassen KI-Agenten einkaufen? Nur 4 von 36 bestehen den Test mit allen vier Agententypen.",
  "dek": "36 DAX-Konzerne, je eine Aufgabe, vier Arten von KI-Agenten. Nur vier Konzerne bestehen den Test mit allen vier Agententypen.",
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    "parentOrganization": "MING Labs"
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  "datePublished": "2026-09-14",
  "dateModified": "2026-09-15",
  "nextReview": "2026-11-14",
  "evidenceTier": "proprietary",
  "confidence": "C",
  "confidenceNote": "Vertrauensstufe je Marke wie auf dem Index veröffentlicht: C für die meisten (eine gemessene Aufgabe, eine Welle), B für Qiagen, D für adidas und Zalando (jeder gemessene Agententyp abgewiesen, bevor eine funktionierende Seite zu sehen war).",
  "license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
  "wave": {
    "id": "Q2 2026 Pilot",
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    "dataAsOf": "2026-09-14",
    "indexLastModified": "2026-07-21",
    "universeAsOf": "2026-07-01",
    "scope": "Eine eingefrorene Commerce-Aufgabe je Marke, drei KI-Anbieter, Deutsch (Qiagen auf Englisch). Scores auf der öffentlichen Skala 0 bis 10. Datierte Aufzeichnung der Welle; der Index misst jede Welle neu."
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  "summary": "36 DAX-Konzerne im KI-Agenten-Test: nur vier bestehen den Test mit allen vier Agententypen, bei zwei kommt keiner weiter. Alle Zahlen, CC BY 4.0.",
  "shortAnswer": "Bei 36 getesteten DAX-Konzernen bestehen nur vier Unternehmen den Test mit allen vier Agententypen, jeder bis zu seinem Ziel vom lesbaren Preis bis zum Warenkorb oder Angebot: Deutsche Telekom, Qiagen, DHL Group, Infineon. Bei adidas und Zalando kommt keiner der vier Agententypen weiter. Bei 14 Konzernen läuft der Kauf laut KI-Antworten über Dritte.",
  "hook": "Wir werden Agenten an weit mehr Aufgaben schicken, als wir uns heute vorstellen: suchen, vergleichen, anfragen, einkaufen, meist im Hintergrund. Jeder dieser Aufträge landet auf einer Website. Ein Unternehmen, das der Agent dort nicht findet oder nicht bedienen kann, verliert den Kunden, ohne es zu merken. Wir wollten wissen, wie weit Deutschlands größte Unternehmen darauf vorbereitet sind, und haben KI-Agenten zu 36 DAX-Konzernen geschickt, mit je einer echten Kundenaufgabe. [S1] Das Ergebnis: Nur vier Konzerne bestehen den Test mit allen vier Agententypen; bei adidas und Zalando kommt keiner weiter; am Ende des Rankings stehen adidas, Allianz, Bayer, SAP und BMW.",
  "keyStatements": [
    "Nur 11 % der DAX-Konzerne (4 von 36) bestehen den KI-Agenten-Test mit allen vier getesteten Agententypen.",
    "Je mehr ein KI-Agent wie ein Mensch arbeitet, desto öfter kommt er auf DAX-Websites ans Ziel: der einfache Textabruf bei 39 Prozent der getesteten Websites, der Browser-Agent bei 68 Prozent.",
    "Nur 39 % der DAX-Websites (14 von 36) lassen den einfachen Textabruf ans Ziel; bei 10 scheitert er ganz, bei 12 kommt er nur zum Teil.",
    "Bei keinem der 36 DAX-Konzerne ging der KI-Agenten-Test bis zum Kauf: gemessen wurde bis zum Warenkorb, Angebot oder bestellfertigen Preis; dahinter beginnt bei den weitesten Läufen ein Kundenkonto, ein Login oder eine Identitätsprüfung.",
    "97 % der DAX-Konzerne (35 von 36) erreichen bei der KI-Sichtbarkeit weniger als 50 von 100 Punkten, gemessen mit Fragen, in denen niemand ihren Namen nennt.",
    "In der DAX-40-Messung zeigt sich praktisch kein linearer Zusammenhang zwischen KI-Sichtbarkeit und Bedienbarkeit für Agenten (r = −0,02 über 36 Konzerne).",
    "Bei 39 % der DAX-Konzerne (14 von 36) stuft der Index den Kaufweg als strukturell über Dritte ein: in den KI-Antworten stehen Händler, Vergleichsportale, Makler oder Implementierungspartner vor der Marke.",
    "Kein einziger der 36 DAX-Konzerne erreicht beides: mindestens 50 von 100 Punkten KI-Sichtbarkeit und den KI-Agenten-Test mit allen vier Agententypen bestanden."
  ],
  "exhibits": [
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      "figure": "11 %",
      "headline": "Nur 11 % der DAX-Konzerne bestehen den Test mit allen vier Agententypen.",
      "sentence": "Nur 11 % der DAX-Konzerne (4 von 36) bestehen den KI-Agenten-Test mit allen vier getesteten Agententypen.",
      "meaning": "Bei den übrigen 89 % scheitert mindestens ein Agententyp oder kommt nur zum Teil ans Ziel.",
      "note": "Vier technische Zugriffsarten, eine echte Kundenaufgabe je Konzern. Bestanden heißt: jeder Agententyp erreicht das Ziel, das für ihn festgelegt war (vom lesbaren Preis bis zum Warenkorb). Kein Kauf.",
      "anchor": "https://www.hyperize.ai/de/insights/articles/kann-ein-ki-agent-bei-einem-dax-konzern-einkaufen#zahl-1",
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    {
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      "figure": "39 → 68 %",
      "headline": "Je mehr ein KI-Agent wie ein Mensch arbeitet, desto öfter kommt er ans Ziel.",
      "sentence": "Je mehr ein KI-Agent wie ein Mensch arbeitet, desto öfter kommt er auf DAX-Websites ans Ziel: der einfache Textabruf bei 39 Prozent der getesteten Websites, der Browser-Agent bei 68 Prozent.",
      "meaning": "Eine Website, die nur den klickenden Agenten ans Ziel lässt, ist für die Programme, die Seiten nur lesen, nur zum Teil oder gar nicht nutzbar.",
      "note": "Anteil der getesteten Websites, auf denen der Agententyp sein Ziel erreichte. Die Agententypen liefen auf unterschiedlich vielen Websites (36, 36, 22, 18); kein direkter Vergleich auf denselben Websites.",
      "anchor": "https://www.hyperize.ai/de/insights/articles/kann-ein-ki-agent-bei-einem-dax-konzern-einkaufen#zahl-2",
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      "data": [
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      "headline": "Nur 39 % der DAX-Websites lassen den einfachen Textabruf ans Ziel, den Agenten, der Seiten nur liest.",
      "sentence": "Nur 39 % der DAX-Websites (14 von 36) lassen den einfachen Textabruf ans Ziel; bei 10 scheitert er ganz, bei 12 kommt er nur zum Teil.",
      "meaning": "So lesen viele KI-Systeme Seiten, bevor sie eine Quelle zitieren. Was dieser Abruf nicht liest, kann er auch nicht wiedergeben.",
      "note": "Der einfache Textabruf lädt nur den Text einer Seite, ohne Klicks und ohne Programme im Hintergrund. Scheitern heißt hier: Zugangssperre, leere Seitenhülle oder fehlende Angaben, alles drei kommt vor.",
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      "headline": "Ein erreichter Warenkorb ist noch kein Kauf: der letzte Schritt wurde nirgends getestet.",
      "sentence": "Bei keinem der 36 DAX-Konzerne ging der KI-Agenten-Test bis zum Kauf: gemessen wurde bis zum Warenkorb, Angebot oder bestellfertigen Preis; dahinter beginnt bei den weitesten Läufen ein Kundenkonto, ein Login oder eine Identitätsprüfung.",
      "meaning": "Der letzte Schritt gehört noch dem Menschen. Wer Agenten wirklich einkaufen lassen will, muss ihn als Nächstes bauen und messen.",
      "note": "Käufe waren nicht Teil der Aufgaben. Wo Agenten am weitesten kamen, lag der nächste Schritt hinter Konto, Login oder Identitätsprüfung; ob ein Agent ihn schafft, wurde nicht untersucht.",
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      "headline": "97 % der DAX-Konzerne erreichen bei der KI-Sichtbarkeit weniger als 50 von 100 Punkten.",
      "sentence": "97 % der DAX-Konzerne (35 von 36) erreichen bei der KI-Sichtbarkeit weniger als 50 von 100 Punkten, gemessen mit Fragen, in denen niemand ihren Namen nennt.",
      "meaning": "Im Schnitt 37 von 100 Punkten. Bekannt sein und von der KI gefunden und empfohlen werden sind zwei verschiedene Dinge.",
      "note": "KI-Sichtbarkeit: ein Punktwert von 0 bis 100 dafür, ob KI-Assistenten die Marke finden und empfehlen, wenn niemand ihren Namen nennt; er bündelt mehrere Signale und ist keine einfache Nennungsquote. Jede Säule ein Konzern, ohne Namen.",
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      "figure": "Kein Zusammenhang",
      "headline": "Ob die KI eine Marke findet und empfiehlt, sagt in dieser Messung wenig darüber, wie weit ein Agent auf ihrer Website kommt.",
      "sentence": "In der DAX-40-Messung zeigt sich praktisch kein linearer Zusammenhang zwischen KI-Sichtbarkeit und Bedienbarkeit für Agenten (r = −0,02 über 36 Konzerne).",
      "meaning": "Sichtbarkeit zu messen reicht nicht. Die eigene Website ist ein zweiter Hebel, der in diesen Daten nicht an der Sichtbarkeit hängt.",
      "note": "Jeder Punkt ein Konzern: nach rechts die KI-Sichtbarkeit, nach oben die Bedienbarkeit. Statistisch r = −0,02 in dieser Stichprobe, also praktisch kein linearer Zusammenhang; kein Beleg für Unabhängigkeit.",
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          "label": "Konzern",
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          "y": 39
        },
        {
          "label": "Konzern",
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          "y": 34
        },
        {
          "label": "Konzern",
          "value": 34,
          "y": 39
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        {
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        },
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        {
          "label": "Konzern",
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        {
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        {
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        {
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        {
          "label": "Konzern",
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      ]
    },
    {
      "id": "zahl-7",
      "order": 7,
      "figure": "39 %",
      "headline": "Bei 39 % der DAX-Konzerne verweist die KI zum Kauf auf Händler, Portale, Makler oder Integratoren.",
      "sentence": "Bei 39 % der DAX-Konzerne (14 von 36) stuft der Index den Kaufweg als strukturell über Dritte ein: in den KI-Antworten stehen Händler, Vergleichsportale, Makler oder Implementierungspartner vor der Marke.",
      "meaning": "Der Kunde kommt trotzdem, aber über jemanden, der die Bedingungen mitbestimmt. Bei diesen 14 nennen im Schnitt 67 von 100 Antworten den Dritten.",
      "note": "Gezählt sind Nennungen in KI-Antworten, keine Käufe. Strukturell heißt: in dieser Branche läuft der Kauf üblicherweise über Dritte. Bei 7 Konzernen ist die Auswertung noch offen.",
      "anchor": "https://www.hyperize.ai/de/insights/articles/kann-ein-ki-agent-bei-einem-dax-konzern-einkaufen#zahl-7",
      "image": "https://www.hyperize.ai/og/stat/zahl-7.png",
      "data": [
        {
          "label": "über Dritte, strukturell",
          "value": 14,
          "accent": true
        },
        {
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        {
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          "value": 7
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      ]
    },
    {
      "id": "zahl-8",
      "order": 8,
      "figure": "0",
      "headline": "Kein einziger DAX-Konzern schafft beides: hohe KI-Sichtbarkeit und den Test mit allen vier Agententypen.",
      "sentence": "Kein einziger der 36 DAX-Konzerne erreicht beides: mindestens 50 von 100 Punkten KI-Sichtbarkeit und den KI-Agenten-Test mit allen vier Agententypen bestanden.",
      "meaning": "Jeder Konzern hat mindestens eine der beiden Baustellen offen, 31 haben beide.",
      "note": "Hohe Sichtbarkeit: mindestens 50 von 100 Punkten. Test bestanden: alle vier Agententypen erreichen ihr Ziel. Beide Schwellen sind Setzungen dieses Artikels.",
      "anchor": "https://www.hyperize.ai/de/insights/articles/kann-ein-ki-agent-bei-einem-dax-konzern-einkaufen#zahl-8",
      "image": "https://www.hyperize.ai/og/stat/zahl-8.png",
      "data": [
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          "label": "beides",
          "value": 0,
          "accent": true
        },
        {
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        {
          "label": "weder noch",
          "value": 31
        }
      ]
    }
  ],
  "exhibitSource": "Quelle: Hyperize, DAX 40 Agent Success Index, Q2 2026 (36 der 40 Konzerne gemessen, Pilotmessung mit einer Aufgabe je Konzern) · CC BY 4.0",
  "twoSentenceStandout": "Nur vier von 36 DAX-Konzernen bestehen den KI-Agenten-Test mit allen vier Agententypen. Am Ende des Rankings stehen adidas, Allianz, Bayer, SAP und BMW.",
  "sections": [
    {
      "id": "section-01",
      "title": "Stell dir vor, dein Agent soll heute fünf Dinge erledigen."
    },
    {
      "id": "section-02",
      "title": "So haben wir gemessen."
    },
    {
      "id": "section-03",
      "title": "Nur vier von 36 Konzernen lassen jeden Agenten durch."
    },
    {
      "id": "section-04",
      "title": "Am Ende des Rankings stehen adidas, Allianz, Bayer, SAP und BMW."
    },
    {
      "id": "section-05",
      "title": "Sichtbar bei der KI und bedienbar für Agenten hängen kaum zusammen."
    },
    {
      "id": "section-06",
      "title": "Bei 14 Konzernen läuft der Kauf laut KI-Antworten über Dritte."
    },
    {
      "id": "section-07",
      "title": "Nebenbei gemessen: 26 von 36 Karriereseiten lassen den Agenten bis zum Bewerbungseinstieg."
    },
    {
      "id": "section-08",
      "title": "Drei Fragen für deine eigene Website."
    },
    {
      "id": "section-09",
      "title": "Alle 36 Zahlen zum Zitieren."
    }
  ],
  "methodology": {
    "score": "Agent Success Score",
    "formula": "(AI Visibility × 0.20) + (AI Usability × 0.70) + (Evidence × 0.10)",
    "scale": "0 bis 10 (gewichtete Summe der 0-bis-100-Werte, geteilt durch 10)",
    "axes": {
      "aiVisibility": "KI-Sichtbarkeit: Punktwert 0 bis 100 dafür, ob KI-Assistenten die Marke finden und empfehlen, wenn niemand ihren Namen nennt; bündelt mehrere Signale, keine einfache Nennungsquote.",
      "aiUsability": "Bedienbarkeit: Kann ein Agent, der auf der Website angekommen ist, die Aufgabe dort bis zum festgelegten Endpunkt bringen (Warenkorb, Angebot oder bestellfertiger Preis)? Kein Kauf wird abgeschlossen.",
      "evidence": "Qualität der Belege, keine dritte Achse."
    },
    "tasks": "Vor der Welle eingefroren und veröffentlicht (Task Selection Doctrine); Pilotmessung mit einer Aufgabe je Marke, die vollständige Methodik sieht mehrere vor.",
    "agentClasses": [
      {
        "name": "Einfacher Abruf",
        "what": "Lädt nur den Text der Seite, ohne Bilder, Klicks oder Programme im Hintergrund.",
        "who": "KI-Suchmaschinen beim Lesen und Zitieren von Seiten."
      },
      {
        "name": "Skript",
        "what": "Ruft Seiten auf, zieht Daten heraus, füllt Formulare; sieht nicht, was auf dem Bildschirm passiert.",
        "who": "Preisvergleiche, Einkaufsroboter, Firmen-Tools."
      },
      {
        "name": "Browser-Agent",
        "what": "Steuert einen echten Browser: klickt, scrollt, liest wie ein Mensch.",
        "who": "Agenten in ChatGPT, Claude und Gemini."
      },
      {
        "name": "Autonomer Agent",
        "what": "Plant selbst, probiert Wege, wechselt bei Sperren, ruft andere Werkzeuge.",
        "who": "Die entstehenden Einkaufsagenten."
      }
    ],
    "agentClassesNote": "Es gibt nicht den einen KI-Agenten: vier Arten mit verschiedenen Fähigkeiten; eine Website kann den Browser-Agenten durchlassen und den einfachen Abruf aussperren.",
    "methodologyUrl": "https://www.hyperize.ai/en/methodology/agent-success-score",
    "taskSelectionUrl": "https://www.hyperize.ai/de/methodology/task-selection"
  },
  "errandDay": [
    {
      "time": "07:40",
      "brand": "DHL Group",
      "task": "Preis für ein 5-Kilo-Paket ermitteln",
      "result": "erledigt",
      "detail": "Preis 7,69 Euro beim ersten Abruf, dreimal derselbe Preis im Frankier-Assistenten ohne Login; der finale Checkout verlangt ein Konto.",
      "brandScoreUrl": "https://www.hyperize.ai/en/dax40-index/brands/dhl"
    },
    {
      "time": "09:15",
      "brand": "Deutsche Telekom",
      "task": "Einen SIM-only-Tarif in den Warenkorb legen",
      "result": "erledigt",
      "detail": "29,95 Euro gelesen, Warenkorb im Live-Shop erreicht; ohne Markennamen empfiehlt die KI Discounter.",
      "brandScoreUrl": "https://www.hyperize.ai/en/dax40-index/brands/deutsche-telekom"
    },
    {
      "time": "12:30",
      "brand": "Allianz",
      "task": "Ein Kfz-Angebot rechnen lassen",
      "result": "zum Teil erledigt",
      "detail": "Der Browser-Agent rechnet bis zum Angebot; ein einfacher Abruf bekommt 403; die KI nennt allianz.de nur in etwa einem von fünf Fällen, öfter Check24 und Verivox.",
      "brandScoreUrl": "https://www.hyperize.ai/en/dax40-index/brands/allianz"
    },
    {
      "time": "15:00",
      "brand": "adidas",
      "task": "Einen Laufschuh in den Warenkorb legen",
      "result": "abgewiesen",
      "detail": "Fehlerseite auf der Startseite für jeder Agententyp.",
      "brandScoreUrl": "https://www.hyperize.ai/en/dax40-index/brands/adidas"
    },
    {
      "time": "17:30",
      "brand": "Brenntag",
      "task": "Ein 200-Liter-Fass Isopropanol anfragen",
      "result": "zum Teil erledigt",
      "detail": "Die kaufentscheidenden Angaben fehlen auf der Seite; das Anfrageformular stoppt an Pflichtfeldern.",
      "brandScoreUrl": "https://www.hyperize.ai/en/dax40-index/brands/brenntag"
    }
  ],
  "findings": [
    {
      "id": "reach",
      "title": "Nur vier von 36 Konzernen bestehen den Test mit allen vier Agententypen.",
      "everyClassReachesClose": [
        "Deutsche Telekom",
        "Qiagen",
        "DHL Group",
        "Infineon"
      ],
      "noClassReachesClose": [
        "Zalando",
        "adidas"
      ],
      "atLeastOneClassBlocked": 12,
      "noPublishedResult": [],
      "byAgentClass": {
        "plainFetch": {
          "tested": 36,
          "reachedOwnClose": 14,
          "partial": 12,
          "notSuccessful": 10
        },
        "script": {
          "tested": 36,
          "reachedOwnClose": 12,
          "partial": 13,
          "notSuccessful": 11
        },
        "browserAgent": {
          "tested": 22,
          "reachedOwnClose": 15,
          "partial": 3,
          "notSuccessful": 4
        },
        "autonomousAgent": {
          "tested": 18,
          "reachedOwnClose": 12,
          "partial": 4,
          "notSuccessful": 2
        }
      },
      "note": "Status je Agententyp (einfacher Abruf, Skript, Browser-Agent, autonomer Agent) wie auf der Referenzseite der Marke veröffentlicht: pass = der Typ erreichte sein eigenes Ziel (vom lesbaren Preis bis zum Warenkorb), partial = zum Teil, blocked = Test nicht erfolgreich (Sperre, leere Hülle oder fehlende Angaben), pending = kein veröffentlichtes Ergebnis. Nie ein Kauf."
    },
    {
      "id": "ranking",
      "title": "Oben stehen Telekom, Qiagen, DHL, Infineon. Unten stehen adidas, Allianz, Bayer, SAP und BMW.",
      "first": {
        "name": "Deutsche Telekom",
        "score": "7,0"
      },
      "last": {
        "name": "Brenntag",
        "score": "2,5"
      },
      "bottomSeven": [
        {
          "rank": 30,
          "name": "Zalando",
          "score": "3,5"
        },
        {
          "rank": 31,
          "name": "adidas",
          "score": "3,4"
        },
        {
          "rank": 32,
          "name": "Allianz",
          "score": "3,2"
        },
        {
          "rank": 33,
          "name": "Bayer",
          "score": "3,1"
        },
        {
          "rank": 34,
          "name": "SAP",
          "score": "3,1"
        },
        {
          "rank": 35,
          "name": "BMW",
          "score": "3,0"
        },
        {
          "rank": 36,
          "name": "Brenntag",
          "score": "2,5"
        }
      ],
      "scoringFiveOrHigher": 6,
      "scoringBelowFour": 13,
      "median": "4,1",
      "examples": [
        "SAP 3,1, Platz 34: einfache Abrufe und Skripte abgewiesen, Browser-Agent bis zum Demo-Formular, Abschluss über Systemintegratoren",
        "BMW 3,0, Platz 35: Konfigurator für einfache Programme nicht lesbar (Shadow DOM), Browser-Agent in einem von drei Läufen",
        "Bayer 3,1, Platz 33: Sperrseite für einfache Agenten, Aspirin Forte ohne Produktseite und ohne Kaufen-Knopf"
      ],
      "sectors": [
        {
          "sector": "logistics",
          "label": "Logistik",
          "brands": 1,
          "averageScore": "6,5"
        },
        {
          "sector": "tech_telecom",
          "label": "Tech & Telekom",
          "brands": 2,
          "averageScore": "5,0"
        },
        {
          "sector": "pharma_healthcare",
          "label": "Pharma & Gesundheit",
          "brands": 5,
          "averageScore": "4,9"
        },
        {
          "sector": "industrials",
          "label": "Industrie",
          "brands": 5,
          "averageScore": "4,9"
        },
        {
          "sector": "real_estate",
          "label": "Immobilien",
          "brands": 1,
          "averageScore": "4,4"
        },
        {
          "sector": "insurance_finance",
          "label": "Versicherung & Finanzen",
          "brands": 5,
          "averageScore": "4,3"
        },
        {
          "sector": "aerospace_defense",
          "label": "Luftfahrt & Verteidigung",
          "brands": 3,
          "averageScore": "4,0"
        },
        {
          "sector": "consumer_retail",
          "label": "Konsum & Handel",
          "brands": 4,
          "averageScore": "3,8"
        },
        {
          "sector": "chemicals_materials",
          "label": "Chemie & Werkstoffe",
          "brands": 4,
          "averageScore": "3,7"
        },
        {
          "sector": "automotive",
          "label": "Automobil",
          "brands": 5,
          "averageScore": "3,7"
        },
        {
          "sector": "utilities",
          "label": "Energie",
          "brands": 1,
          "averageScore": "3,7"
        }
      ]
    },
    {
      "id": "found-vs-usable",
      "title": "Sichtbar bei der KI und bedienbar für Agenten hängen kaum zusammen.",
      "correlation": {
        "method": "Pearson",
        "pairs": 36,
        "r": -0.021,
        "reading": "praktisch kein linearer Zusammenhang; deskriptiv, eine Aufgabe je Marke, kein Kausalnachweis"
      },
      "medianAiVisibility": 38.16,
      "medianAiUsability": 38.5,
      "aboveBothMedians": [
        "DHL Group",
        "Infineon",
        "Siemens",
        "Merck",
        "Deutsche Bank",
        "MTU Aero Engines",
        "Fresenius Medical Care",
        "Siemens Energy",
        "Fresenius",
        "Vonovia"
      ],
      "examples": [
        "Qiagen: AI Usability 80, AI Visibility 11,5",
        "Rheinmetall, Airbus, Volkswagen: AI Visibility 49,4 / 43,9 / 49,7, AI Usability 30 / 30 / 34",
        "DHL: AI Visibility 46,0, AI Usability 68"
      ]
    },
    {
      "id": "middleman",
      "title": "Bei 14 Konzernen läuft der Kauf laut KI-Antworten über Dritte.",
      "structural": 14,
      "avoidable": [
        "Deutsche Telekom",
        "Allianz"
      ],
      "none": 13,
      "measured": "Nennungen von Dritten in KI-Antworten, keine Käufe; nur ausgewertete Konzerne",
      "notYetEvaluated": 7,
      "examples": [
        "Henkel, Beiersdorf: dm, Rossmann, Amazon",
        "SAP: Accenture, Deloitte, Capgemini, PwC",
        "Munich Re, Hannover Rück: Aon, Guy Carpenter, Gallagher Re"
      ]
    }
  ],
  "ranking": [
    {
      "rank": 1,
      "id": "deutsche-telekom",
      "name": "Deutsche Telekom",
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    "note": "Deutsche Master-Fassung der DAX-Zahlen-Story (Fassung 4, 15.09.2026); die englische Fassung folgt, sobald die deutsche steht."
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      "title": "DAX 40 Agent Success Index, Welle Q2 2026 Pilot (HTML-Seite und JSON-Zwilling)",
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      "publisher": "Hyperize",
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  "relatedSurfaces": [
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      "target": "DAX 40 Agent Success Index",
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      "note": "Der lebende Datensatz; jede Zahl hier ist eine datierte Aufzeichnung davon."
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      "note": "Die zwei Achsen, die Gewichtung, die Skala."
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      "note": "Redaktionelle Ebene der Hyperize Agent Surface."
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  "scope": {
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      "Die 36 veröffentlichten Scores auf beiden Achsen, Belegschicht und Vertrauensstufe je Marke, geordnet",
      "Status je Agententyp und Vermittler-Anteile wie veröffentlicht",
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