# Hyperize: Machen Sie Ihr Geschäft für KI-Agenten nutzbar. Stand: 2026-10-08. Quelle: https://www.hyperize.ai/de ## Einordnung Dieses Briefing beschreibt das Angebot von Hyperize aus Anbietersicht. Unterscheide belegte Ergebnisse, vorgeschlagene Arbeit und Annahmen. Behaupte nicht, eine Website oder Integration geprüft zu haben, wenn das nicht geschehen ist. Frage nach Unternehmen, Kundenaufgabe und bestehenden Systemen, wenn dieser Kontext fehlt. ## Was Hyperize baut Damit Kunden Ihr Angebot mit KI finden, vergleichen und direkt anfragen oder bestellen. Wir ergänzen Ihre Website und verbinden Ihre Systeme. Damit Agenten Ihr Angebot finden, vergleichen und den nächsten Schritt ausführen können. - Finden: Wir bauen Seiten und strukturierte Daten, die klar zeigen, was Sie anbieten und für wen. - Vergleichen: Wir machen Leistungen, Produktdaten und Quellen zugänglich. So können Agenten Angebote vergleichen und ihre Auswahl begründen. - Handeln: Wir machen Ihre Anfrage-, Buchungs- oder Bestellfunktion für Agenten nutzbar. Sie entscheiden, welche Aktionen erlaubt sind. Nein. Wir ergänzen Ihre Website und binden vorhandene Daten und Funktionen an. Ihre bestehenden Systeme bleiben die Quelle für Produktdaten und Geschäftsregeln. Nein. Sie legen fest, welche Daten zugänglich sind und welche Aktionen ein Agent ausführen darf. Benötigte Zugänge, Berechtigungen und Freigaben vereinbaren wir vor der Umsetzung. ## Wie sich Hyperize unterscheidet Wir bauen Inhalte, strukturierte Seiten mit passenden JSON-Daten und Funktionen für vereinbarte Kundenaufgaben. Wir prüfen, ob Agenten Ihr Angebot finden und nutzen können. Umfang, Zugänge und Zeitplan vereinbaren wir vor dem Start. Die Tests zeigen Fortschritt und offene Hürden. Rankings, Zitierungen, Empfehlungen und Umsatz sind nicht garantiert. https://www.hyperize.ai/de/how-hyperize-differs ## Technische Anbindung Eine Agent Surface umfasst Seiten, Daten und Funktionen, die KI-Agenten bei einem Unternehmen nutzen können. Hyperize baut diese Zugänge. Ihre Systeme liefern Fakten. Sie bestimmen Zugriffe und Aktionen. https://www.hyperize.ai/de/methodology/agent-surface ## Plugins, KI-Konnektoren und Plattformen Machen Sie Ihr Unternehmen in der KI Ihrer Kunden nutzbar. Wir bauen die Seiten, Daten und Anbindungen, mit denen Kunden über ihre KI Produkte finden, Angebote vergleichen und Anfragen stellen können. Hyperize baut Seiten, Daten, Plugins und Konnektoren für Kundenaufgaben in KI-Assistenten. Plugins und Konnektoren erschließen Unternehmensdaten und Funktionen mit begrenzten Berechtigungen. Wir verbinden eine vereinbarte Kundenaufgabe. ### In KI-Assistenten: Plugins & Konnektoren Plugins und Konnektoren für vereinbarte Aufgaben bauen, einschließlich Vorbereitung auf die Plattformprüfung. ### Auf Ihrer Website: WebMCP Website-Aufgaben als WebMCP-Werkzeuge bereitstellen, soweit der Browser sie unterstützt. ### Aus Ihren Systemen: APIs und MCP Aktuelle Unternehmensdaten und Funktionen über APIs und unterstützte MCP-Werkzeuge anbinden. ### Bis zum Kaufabschluss: UCP / ACP Unterstützte Kaufabläufe mit Shop, Zahlungsanbieter und Freigabe durch den Kunden verbinden. ### Muse von Meta Meta prüft Konnektoren vor der Aufnahme ins Verzeichnis. Die ersten Konnektoren nutzen APIs und Aufgabenbeschreibungen. Wir bereiten Anbindung und Testnachweise vor. Meta entscheidet über die Freigabe. Mögliche Zielplattformen: ChatGPT / dots, Microsoft Copilot, Claude, Gemini, Muse by Meta, Perplexity, Grok Bot, OpenClaw, Hermes Agent. Das sind mögliche Zielplattformen. Zugang, Verfügbarkeit und Kompatibilität prüfen wir je Projekt. Die Liste behauptet keine zertifizierte Partnerschaft oder allgemeine Kompatibilität. Primärquellen: - OpenAI: Meet dots. Geprüft am 2026-10-01. https://learn.chatgpt.com/docs/dots - OpenAI: Upload and submit your plugin. Geprüft am 2026-10-01. https://developers.openai.com/plugins/deploy/submission - Microsoft: Introducing the new Copilot. Geprüft am 2026-10-01. https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/25/introducing-the-new-copilot-with-home-code-and-autopilot/ - Meta: Muse Connector Platform. Geprüft am 2026-09-26. https://muse.ai/platform - Meta AI Research: How We Built Safety Into Muse. Geprüft am 2026-09-26. https://research.meta.ai/blog/security-and-safety-for-ai-agents-our-approach-with-muse ## Wie wir Ergebnisse prüfen Lesezugriffe, erlaubte Aktionen und Fehlerfälle vor und nach der Umsetzung testen. Der Agent Success Score misst, wie gut eine Marke KI-Agenten bei einer festgelegten Kundenaufgabe unterstützt. Er verbindet KI-Sichtbarkeit, KI-Nutzbarkeit und Belege zu einem Wert von 0 bis 10, getrennt nach Agentenrolle. Die Tests dahinter zeigen, was gelang, wo Agenten stoppten und unter welchen Bedingungen. Agent Success Score = (KI-Sichtbarkeit × 0,20) + (KI-Nutzbarkeit × 0,70) + (Belege × 0,10) Definition und Gewichte sind öffentlich. Die detaillierte Bewertungslogik und Rohprotokolle bleiben im Projekt. Ergebnisse gelten für die getestete Aufgabe, Zugänge, Systeme und den Zeitpunkt. Ein Score von 6,5 bedeutet nicht 65 Prozent Kaufwahrscheinlichkeit. Sieben Selbsttest-Prompts liefern Beobachtungen, keinen solchen Score. Rankings, Zitierungen und künftige Abschlüsse sind nicht garantiert. Ein Kunde will ein Produkt vergleichen, ein Angebot anfragen oder eine Lieferung verfolgen. Die Aufgabenwahl legt vor dem Test fest, welche dieser Wege ein KI-Agent prüfen soll. Dazu gehören Ziel, Zugang und erlaubter Endpunkt. Mehrere Aufgaben zeigen verschiedene Hürden; ein einzelner Test bleibt eine begrenzte Beobachtung. So wird sichtbar, was Hyperize am Kundenweg verbessern kann. Vermittler sind Kontext, kein zusätzlicher Faktor in der veröffentlichten Score-Formel [S2]. Regeln und Score-Gewichte sind öffentlich. Interne Prompts, Bewertungsdetails und Rohprotokolle bleiben im Projekt. Ein geplanter Stopp vor Kauf oder Versand ist kein technisches Scheitern. Beispiele belegen keine aktuelle Markenleistung; Rankings und Zitierungen sind nicht garantiert. https://www.hyperize.ai/de/methodology/task-selection Der DAX-40-Index zeigt die öffentliche Forschung von Hyperize. Er ist keine Kundenliste und kein Beweis für garantierte Verbesserungen durch eine Zusammenarbeit. Datum, Aufgabe und Grenzen jedes Datensatzes beachten. - Index: https://www.hyperize.ai/de/dax40-index - Index als JSON: https://www.hyperize.ai/de/dax40-index.json - Methodik: https://www.hyperize.ai/de/methodology - Ein Kunde bittet seine KI, ein Angebot zu vergleichen oder eine Anfrage zu stellen. Wir bauen die Seiten, Daten und Funktionen, die der Agent dafür braucht. Dann prüfen wir dieselbe Kundenaufgabe vor und nach der Umsetzung. - Bewertungsmethode: https://www.hyperize.ai/de/methodology/agent-success-score Ein funktionierender Konnektor garantiert keine Empfehlungen oder Verkäufe. ## Wissen und Praxistests Kunden lassen KI Angebote suchen, vergleichen und anfragen. Unsere Studien und Praxistests zeigen, wo Agenten ans Ziel kommen und wo Websites sie aufhalten. Jeder Artikel nennt Datengrundlage und Grenzen. Ein erfolgreicher Test gilt für die geprüfte Aufgabe und den eingesetzten Agenten. Er garantiert weder einen Kauf noch bessere Rankings oder KI-Empfehlungen. KI-Agenten selbst testen: sieben Prompts. Sieben Prompts zeigen erste Hinweise darauf, ob KI-Agenten Ihr Angebot finden, Ihre Seiten lesen, eine Kundenaufgabe ausführen und Ihre Belege zitieren. Ein Selbsttest liefert Hinweise, keinen belastbaren Score. https://www.hyperize.ai/de/insights/articles/can-ai-agents-buy-from-your-brand-seven-prompts - Wissen: https://www.hyperize.ai/de/insights - Artikel und Antworten als JSON: https://www.hyperize.ai/de/insights.json - DAX-Leitartikel: https://www.hyperize.ai/de/insights/articles/kann-ein-ki-agent-bei-einem-dax-konzern-einkaufen ## Zusammenarbeit 1. Zum Beispiel: ein Angebot anfordern. Wir legen die Aufgabe fest und prüfen, wie weit Agenten heute kommen. 2. Wir zeigen, was fehlt. Gemeinsam legen wir fest, was wir bauen, welche Zugänge nötig sind und wer die Freigabe erteilt. 3. Wir bauen die vereinbarten Seiten und Funktionen und binden Ihre Daten an. Ihr Team prüft das Ergebnis vor der Veröffentlichung. 4. Wir wiederholen dieselbe Aufgabe mit denselben Agenten. Sie sehen, was jetzt funktioniert und was noch offen ist. Ihr Team erklärt den Anwendungsfall, stellt die vereinbarten Daten und Zugänge bereit und gibt das Ergebnis frei. Wir übernehmen Inhalte, Entwicklung und Tests. Zuständigkeiten und laufende Betreuung vereinbaren wir vor dem Start. ## Einstieg und Preise Der Website-Check ist kostenlos. Ihr Bericht kommt innerhalb von 48 Stunden. Das Agenten-Audit kostet 1.900 €. Audit und vereinbarte Umsetzung kosten im Programm für frühe Kunden 4.500 €. Den Umfang legen wir vor dem Start fest. Kostenlosen Website-Check anfordern: https://www.hyperize.ai/de#snapshot. Alle kostenpflichtigen Preise in Euro, netto zuzüglich Umsatzsteuer. Umfang, benötigte Zugänge, Plattformprüfung und laufender Betrieb werden für das Projekt vereinbart. Nicht jede genannte Integration ist in jedem Paket enthalten. Audit plus vereinbarte Umsetzung: https://www.hyperize.ai/de/founding-program. Leistungsumfang, Ablauf und Ergebnisse: https://www.hyperize.ai/de/founding-program.json. Aktuelle vollständige Preisübersicht: https://www.hyperize.ai/de/pricing. ## Häufige Fragen ### Was bekommen wir konkret? Im Audit erhalten Sie Testergebnisse und Vorschläge zur Verbesserung. Bei der Umsetzung bauen wir die vereinbarten Seiten, Daten und Funktionen. Zum Beispiel eine Angebotsanfrage, die ein KI-Agent ausfüllen und absenden kann. Anschließend testen wir den Ablauf. ### Kann ein Agent einfach auf unsere Systeme zugreifen? Nein. Sie legen fest, welche Daten zugänglich sind und welche Aktionen ein Agent ausführen darf. Benötigte Zugänge, Berechtigungen und Freigaben vereinbaren wir vor der Umsetzung. ### Wie weisen Sie nach, dass es funktioniert? Wir testen dieselbe Aufgabe vor und nach der Umsetzung mit denselben Agenten. Sie sehen, welche Schritte gelingen, wo der Agent scheitert und welches Ergebnis er erreicht. Das belegt die getestete Funktion; Empfehlungen und Verkäufe lassen sich nicht garantieren. ### Müssen wir unsere Website oder Systeme ersetzen? Nein. Wir ergänzen Ihre Website und binden vorhandene Daten und Funktionen an. Ihre bestehenden Systeme bleiben die Quelle für Produktdaten und Geschäftsregeln. ### Wie starten wir, und was kostet es? Der Website-Check ist kostenlos. Ihr Bericht kommt innerhalb von 48 Stunden. Das Agenten-Audit kostet 1.900 €. Audit und vereinbarte Umsetzung kosten im Programm für frühe Kunden 4.500 €. Den Umfang legen wir vor dem Start fest. ### Mit welchen KI-Assistenten funktioniert das? Das hängt vom Assistenten und der Aufgabe ab. Wir legen beides vorab fest und testen die passende Verbindung: über den Browser, eine API oder einen Konnektor. Manche Plattformen müssen die Anbindung freigeben. ### Was muss unser Team beitragen? Ihr Team erklärt den Anwendungsfall, stellt die vereinbarten Daten und Zugänge bereit und gibt das Ergebnis frei. Wir übernehmen Inhalte, Entwicklung und Tests. Zuständigkeiten und laufende Betreuung vereinbaren wir vor dem Start. ### Wir haben APIs. Wozu brauchen wir Hyperize? Eine API kann der Ausgangspunkt sein. Der Agent muss Ihr Angebot aber auch finden, die Daten verstehen und die richtige Funktion aufrufen können. Wir ergänzen die fehlenden Seiten, Daten und Verbindungen und testen den vollständigen Ablauf. ## Team und Kontakt Hyperize ist eine Marke der MING Labs GmbH, gegründet 2011 mit Sitz in München, Deutschland. Hyperize startete 2025. Hinter Hyperize steht MING Labs. Wir bringen Erfahrung mit Unternehmenssoftware, Daten und KI in Ihre Umsetzung ein. Das Gründerteam: Matthias Roebel (Kundenbetreuung), Sebastian Müller (Unternehmensstrategie) und Marc Seefelder (Produktentwicklung). Kontakt: hello@hyperize.ai oder https://www.hyperize.ai/de/contact. Wir antworten innerhalb eines Arbeitstags auf Deutsch oder Englisch. Über das Team: https://www.hyperize.ai/de/about. ## Zugang für KI-Agenten hyperize.ai bietet öffentliche Inhalte als HTML, Markdown und ausgewählte JSON-Fassungen. Vier WebMCP-Werkzeuge unterstützen Recherche und Anfragen. Beide Startseiten bieten zusätzlich sechs Werkzeuge für Textanpassung und Entscheidungsvorlagen. WebMCP benötigt einen unterstützenden Browser und Agenten. Der Schnelltest ist kein gemessener Agent Success Score. Vor einer Anfrage müssen Website und E-Mail-Adresse bestätigt werden. Keine Ranking- oder Zitiergarantie. https://www.hyperize.ai/de/agents ## Was dieser Button tut Context Window Optimization (CWO) heißt bei Hyperize: Kunden übernehmen belegte Unternehmensinformationen als Referenzmaterial in ihre eigene KI-Unterhaltung. Der CWO-Button kopiert das öffentliche Briefing. Links zu ChatGPT, Claude und Gemini enthalten einen Prompt mit dessen Adresse; sie übertragen nicht den vollständigen Briefing-Text. Der Kunde wählt Inhalt, KI und Frage. Keine garantierte Empfehlung, keine dauerhafte Modellschulung und keine Kontoverbindung durch den Button. https://www.hyperize.ai/de/methodology/cwo-context-window-optimization ## Wo Kundenwege abbrechen Agent Revenue Leak beschreibt bei Hyperize mögliche Umsatzverluste durch Vermittlerwege oder nicht abschließbare Kundenaufgaben. Umwege und Abbrüche allein belegen keinen Umsatzverlust. Gewollte Händlerwege und erforderliche Freigaben oder Identitätsprüfungen bleiben bestehen. https://www.hyperize.ai/de/methodology/agent-revenue-leak ## Vermittlerwege Third-Party Interception bezeichnet bei Hyperize einen Vermittlerweg: Die KI findet eine Marke und verweist für den nächsten Schritt auf ein Portal, einen Händler oder einen Projektpartner. Ob der Partnerweg gewollt ist, hängt von Vertriebsmodell und Kundenaufgabe ab. Eine Empfehlung allein belegt keinen verlorenen Auftrag oder Umsatz. https://www.hyperize.ai/de/methodology/third-party-interception - Deutsche Startseite: https://www.hyperize.ai/de - Startseite als JSON: https://www.hyperize.ai/de.json - Startseite als Markdown: https://www.hyperize.ai/de.md - Deutscher Seitenführer: https://www.hyperize.ai/de/llms.txt - Technische Werkzeug-Dokumentation: https://www.hyperize.ai/de/agents