Agentenzugänge

So kann Ihre KI mit Hyperize arbeiten.

Ihre KI soll unser Angebot prüfen, Belege finden oder einen Website-Check vorbereiten? Dafür bietet hyperize.ai dieselben öffentlichen Inhalte als HTML, Markdown und ausgewählte JSON-Fassungen. Vier Werkzeuge unterstützen Recherche und Anfragen. Die Nutzung ist kostenlos, ohne API-Schlüssel oder Registrierung.

Inhalte lesen

Eine Website. Drei Formate.

Öffentliche Aussagen bleiben gleich. Geschützte Berichte werden durch ein anderes Format nicht öffentlich.

Wir bauen Anbindungen für Kundenaufgaben. Dieser Link erklärt die Leistung und ihre Grenzen; er ist keine Liste fertig angebundener Plattformen.

llms.txt führt durch die Inhalte. Der deutsche Einstieg verlinkt vollständige Übersetzungen; /llms-full.txt enthält das gesamte öffentliche Verzeichnis.

Für öffentliche Inhaltsseiten: .md an die Adresse hängen oder Accept: text/markdown senden. Titel, Beschreibung und Originaladresse stehen im Dateikopf.

Strukturierte Daten für die im Seitenführer gelisteten Inhalte, etwa Startseite, Leistungen, Methodik, Wissen und DAX-40-Index. Format: hyperize/v1. Nicht jede Seite hat eine JSON-Fassung.

XML-Verzeichnis indexierbarer Seiten. lastmod verwendet das Änderungsdatum des Inhalts, nicht pauschal das Build-Datum.

robots.txt beschreibt den Zugang für Suchmaschinen und KI-Crawler. Eine Erlaubnis beweist weder Abruf noch Indexierung oder Zitierung.

JSON-LD im HTML beschreibt Unternehmen, Begriffe und je Seitentyp Leistungen, Datensätze oder Artikel. Dieselben veröffentlichten Fakten, maschinenlesbar eingeordnet.

Unbekannte Adressen liefern HTTP 404 mit weiterführenden Links. Mit Accept: text/markdown kommt die Fehlermeldung als Markdown.

Funktionen nutzen

Drei Werkzeuge lesen. Eines fragt an.

Ein unterstützender Browser stellt die Werkzeuge über document.modelContext bereit. Welche davon Ihr Agent nutzen kann, hängt von seinem Zugang ab. Ohne WebMCP bleiben die verlinkten Inhalte lesbar.

get_brand_agent_success_score LESEND

Messstatus und veröffentlichte Werte einer DAX-40-Marke abrufen: Score, KI-Sichtbarkeit, KI-Nutzbarkeit und Link zum Bericht. Fehlende Messungen bleiben als solche erkennbar.

Beispiel:  “Wie wurde adidas gemessen, und wo liegen die Hürden?”

search_insights LESEND

Vollständige Studien und Praxistests in der aktuellen Seitensprache durchsuchen. Eine leere Suche liefert die neuesten Artikel.

Beispiel:  “Finde Studien zu KI-Agenten beim Einkauf.”

check_agent_readiness LESEND

Fünf technische Merkmale einer öffentlich erreichbaren Website prüfen: Erreichbarkeit, robots.txt, llms.txt, JSON-LD und Markdown. Ein Schnelltest, kein gemessener Agent Success Score.

Beispiel:  “Prüfe example.com auf diese fünf Merkmale.”

request_snapshot ANFRAGE

Kostenlosen Website-Check anfordern. Hyperize testet echte Agenten-Aufgaben und liefert den Bericht mit Score und DAX-40-Vergleich innerhalb von 48 Stunden per E-Mail. Kostenlos und unverbindlich.

Beispiel:  “Fordere den Check für meine bestätigte Website und E-Mail-Adresse an.”

request_snapshot sendet eine echte Anfrage über dasselbe Formular wie ein Mensch. Website und geschäftliche E-Mail vorher bestätigen lassen. Es wird kein kostenpflichtiger Auftrag erteilt.

Sechs weitere Werkzeuge auf den Startseiten

Deutsche Startseite · Englische Startseite. Ein Agent kann Texte auf Ihren Kontext zuschneiden und eine Entscheidungsvorlage erstellen. Er liest erlaubte Felder und Längen; gültige Texte erscheinen direkt. Die Anpassung bleibt im aktuellen Tab. Zurücksetzen oder Neuladen stellt das Original wieder her. Der Nutzungszähler erhält Werkzeugnamen, keinen Besucher-Kontext und keine angepassten Texte.

get_adaptation_capabilities · start_personalization · write_all · write_section · show_decision_brief · reset_experience

Selbst prüfen

Inhalte direkt abrufen.

# Deutscher Seitenführer
curl https://www.hyperize.ai/de/llms.txt

# Leistungen als Markdown: zwei Wege
curl https://www.hyperize.ai/de/pricing.md
curl -H "Accept: text/markdown" https://www.hyperize.ai/de/pricing

# DAX-40-Index und ein englischer Markenbericht als JSON
curl https://www.hyperize.ai/de/dax40-index.json
curl https://www.hyperize.ai/en/dax40-index/brands/adidas.json

# Technischer Schnelltest, kein gemessener Score
curl "https://www.hyperize.ai/.netlify/functions/agent-readiness-probe?url=example.com"

Die Beispiele lesen öffentliche Inhalte. Die dokumentierten Zugänge brauchen keinen Schlüssel. Für eine passende Anbindung an Ihre Systeme: Meine Anbindung besprechen.