Methodik · Agent Surface

Ihr Angebot mit KI verbinden.

Eine Agent Surface umfasst Seiten, Daten und Funktionen, die KI-Agenten bei einem Unternehmen nutzen können. Hyperize baut diese Zugänge.

Ihre Systeme liefern Fakten. Sie bestimmen Zugriffe und Aktionen.

Die Kundenaufgabe

Von der Frage zur Anfrage.

Ein Kunde bittet seine KI, ein Produkt zu vergleichen und ein Angebot anzufordern.

Wir verbinden Ihre Website und Systeme mit dieser Aufgabe [S1].

Auf einen Blick

Ein gemeinsamer Zugang.

Klare Fakten. Nutzbare Funktionen.

Einkauf
Service
Recherche
Bewerbung
Agent Surface
Referenzseiten

Produktdaten

Antwortseiten

Kundenfragen

Begriffsseiten

Fachbegriffe

Verzeichnisse

Datensätze

Fakten
Prüfungen
Fragen
Quellen
Agententests
Der Nutzen

Finden. Prüfen. Handeln.

01

Auffindbar

Agenten finden passende Angebote.

02

Belegbar

Antworten werden überprüfbar.

03

Nutzbar

Erlaubte Aktionen werden nutzbar.

Die Inhalte

Vier verbundene Seitentypen.

HTML und JSON enthalten dieselben Fakten.

01

Antwortseiten

Beantworten Kundenfragen.

02

Referenzseiten

Liefern prüfbare Fakten.

03

Begriffsseiten

Erklären Fachbegriffe.

04

Verzeichnisse

Verknüpfen passende Datensätze.

Plugins und Konnektoren

Den passenden Zugang wählen.

Hyperize baut Seiten, Daten, Plugins und Konnektoren für Kundenaufgaben in KI-Assistenten.

Plugins und Konnektoren erschließen Unternehmensdaten und Funktionen mit begrenzten Berechtigungen.

Wir verbinden eine vereinbarte Kundenaufgabe.

In KI-Assistenten: Plugins & Konnektoren

Plugins und Konnektoren für vereinbarte Aufgaben bauen, einschließlich Vorbereitung auf die Plattformprüfung.

Auf Ihrer Website: WebMCP

Website-Aufgaben als WebMCP-Werkzeuge bereitstellen, soweit der Browser sie unterstützt.

Aus Ihren Systemen: APIs und MCP

Aktuelle Unternehmensdaten und Funktionen über APIs und unterstützte MCP-Werkzeuge anbinden.

Bis zum Kaufabschluss: UCP / ACP

Unterstützte Kaufabläufe mit Shop, Zahlungsanbieter und Freigabe durch den Kunden verbinden.

Was braucht Muse?

Meta prüft Konnektoren vor der Aufnahme ins Verzeichnis. [S2]

Die ersten Konnektoren nutzen APIs und Aufgabenbeschreibungen. [S3]

Wir bereiten Anbindung und Testnachweise vor. Meta entscheidet über die Freigabe.

Welche Assistenten?

ChatGPT / dots, Microsoft Copilot, Claude, Gemini, Muse by Meta, Perplexity, Grok Bot, OpenClaw, Hermes Agent.

Das sind mögliche Zielplattformen. Zugang, Verfügbarkeit und Kompatibilität prüfen wir je Projekt. Die Liste behauptet keine zertifizierte Partnerschaft oder allgemeine Kompatibilität.

Wie prüfen wir das Ergebnis?

Lesezugriffe, erlaubte Aktionen und Fehlerfälle vor und nach der Umsetzung testen.

Ein funktionierender Konnektor garantiert keine Empfehlungen oder Verkäufe.

Das Projekt

Prüfen. Bauen. Nachweisen.

01

Prüfen

Erfolge und Hürden festhalten.

02

Bauen

Seiten, Daten und Funktionen mit Ihren Systemen verbinden.

03

Nachweisen

Erneut testen. Ergebnisse, Zugangswege und Grenzen dokumentieren.

Grenzen

Berechtigungen vorab klären.

Lesen und Absenden brauchen unterschiedliche Berechtigungen. Die öffentliche Methodik erklärt den Score; interne Auswertungslogik und Vorlagen bleiben geschützt. Rankings und Zitierungen sind nicht garantiert.

Quellen

Belege und Herkunft.

S1

Primärquelle

Hyperize-Methodik

Hyperize · 2026-10-01

https://www.hyperize.ai/de/methodology

Belegt: Definition, Messachsen und öffentliche Zusammensetzung des Scores.

S2

Primärquelle

Muse Connector Platform (Englisch)

Meta · 2026-09-26

https://muse.ai/platform

Belegt: Einreichung, Prüfung und Aufnahme ins Verzeichnis.

S3

Primärquelle

Sicherheit in Muse (Englisch)

Meta AI Research · 2026-09-26

https://research.meta.ai/blog/security-and-safety-for-ai-agents-our-approach-with-muse

Belegt: API-Konnektoren, Aufgabenbeschreibungen und Berechtigungen.

S4

Primärquelle

Meet dots

OpenAI · 2026-10-01

https://learn.chatgpt.com/docs/dots

Belegt: OpenAI dots und erlaubter Plugin-Zugriff; abhängig von Tarif und Einführung.

S5

Primärquelle

Upload and submit your plugin

OpenAI · 2026-10-01

https://developers.openai.com/plugins/deploy/submission

Belegt: Einreichung und Prüfung von Plugins; keine automatische Verzeichnisaufnahme.

S6

Primärquelle

Introducing the new Copilot

Microsoft · 2026-10-01

https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/25/introducing-the-new-copilot-with-home-code-and-autopilot/

Belegt: Ankündigung von Copilot Home, Code und Autopilot; Einschränkungen bei der Einführung.

Hyperize beschreibt die eigene Methode. Plattformanbieter bestimmen Zugangswege und Freigabeverfahren.

Aktualisiert
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Belegklasse Eigene Methodik
Konfidenz A