GEO & AI Visibility

Welche deutschen Marken empfiehlt ChatGPT?

Nicht die größten Marken. Die agent-lesbarsten.

Hyperize Original Research Juni 2026 4 min Lesezeit

ChatGPT nennt die Marken, deren Surface es lesen kann, nicht die größten. Im DAX-40 Agent Success Index führt bei der AI-Visibility Volkswagen mit 49,7, gefolgt von DHL mit 46,0 [S1]. Am unteren Ende stehen Weltmarktführer: Qiagen bei einer AI-Visibility von 11,5, Allianz bei 19,8 [S2]. Die Spreizung folgt nicht der Markengröße, sondern der Agent-Lesbarkeit. Wer in der Antwort auftaucht, hat einen Surface, den ein Agent retrieven und zitieren kann. Stand Juni 2026, 34 von 40 Marken gemessen.

Takeaway

Die Frage hat zwei Antworten, weil "empfehlen" zwei Dinge meint. In der AI-Antwort auftauchen ist AI-Visibility. Den Task abschließen können, sobald der Agent da ist, ist AI-Usability. Beide zusammen ergeben den Agent Success Score. Die Marken oben in der Visibility-Liste sind nicht die bekanntesten, sondern die mit dem lesbarsten Surface. Und eine Marke kann fast unsichtbar sein und trotzdem hoch im Success Score landen, wenn sie, einmal gefunden, sauber abschließbar ist. Qiagen ist genau dieser Fall.

Ranking

Wer in der Antwort auftaucht. Und wer nicht.

AI-Visibility (0 bis 100) der gemessenen DAX-40-Marken, Stand Juni 2026 [S1]. Höchste und niedrigste fünf. Eine Momentaufnahme, kein dauerhaftes Urteil.

Marke
AI-Visibility
Volkswagen
49,7
DHL
46,0
Fresenius Medical Care
45,0
Munich Re
44,2
Siemens
44,0
25 weitere gemessene Marken
···
Brenntag
24,2
Bayer
22,1
Daimler Truck
21,4
Allianz
19,8
Qiagen
11,5

Es kommt auf die Achse an

"Empfehlen" ist nicht eine Zahl, sondern zwei.

Sichtbarkeit ist nicht Größe

Oben in der Visibility-Liste stehen Volkswagen, DHL und Fresenius Medical Care, nicht die bekanntesten Konsumentenmarken. Wer in der AI-Antwort auftaucht, hat einen Surface, den ein Agent retrieven kann, unabhängig davon, wie groß die Marke im Markt ist.

Sichtbarkeit ist nicht Abschluss

Qiagen hat die niedrigste gemessene AI-Visibility (11,5) und landet trotzdem auf Platz zwei im Agent Success Score (6,8 von 10). Sobald ein Agent den B2B-Katalog findet, ist das Produkt sauber abschließbar [S2]. Das nutzbarste Produkt, das fast kein Agent findet.

Bekanntheit ist nicht Sichtbarkeit

Allianz und Bayer sind Weltmarken und stehen unten in der Visibility-Liste. Bekanntheit ist Markenwissen im Trainingsmaterial. AI-Visibility ist, ob der aktuelle Surface auf Produktebene zitierfähig ist. Das sind zwei verschiedene Dinge.

Warum das relevant ist

Steht deine Marke unten, ist die Größe nicht der Hebel.

Die naheliegende Erklärung für eine niedrige AI-Visibility ist falsch. Es liegt nicht daran, dass die Marke zu klein oder zu unbekannt ist. Allianz und Bayer sind weder das eine noch das andere und stehen trotzdem unten. Es liegt am Surface: an dem, was ein KI-Agent beim Abruf der Seite tatsächlich lesen kann.

Das ist die gute Nachricht. Markengröße lässt sich nicht über Nacht ändern. Ein agent-lesbarer Surface schon. Welche der beiden Achsen bei einer Marke klemmt, lässt sich getrennt messen: taucht sie nicht auf, ist es ein Visibility-Problem; taucht sie auf, kann der Agent aber nicht abschließen, ist es ein Usability-Problem. Die ausführliche Diagnose des ersten Falls steht unter Warum zitiert ChatGPT meine Marke nicht.

FAQ

Drei Anschluss-Fragen.

Empfiehlt ChatGPT immer dieselben Marken?

Nein. Welche Marke genannt wird, hängt von der Query ab und davon, ob der Surface der Marke zum Zeitpunkt der Antwort retrievbar und zitierfähig ist. Der DAX-40 Agent Success Index misst pro Marke einen Task in der Commerce-Lane, als Original Research und als Momentaufnahme, nicht als dauerhaftes Urteil.

Warum steht meine bekannte Marke nicht oben?

Weil Bekanntheit und AI-Visibility verschiedene Dinge sind. Bekanntheit ist, was das Modell aus dem Training über die Marke weiß. AI-Visibility ist, ob der heutige Surface der Marke in der Antwort zitiert wird. Eine bekannte Marke mit JavaScript-gerendertem oder per WAF blockiertem Surface kann auf Produktebene unsichtbar sein.

Wie wird das gemessen?

Der DAX-40 Agent Success Index schickt fünf Klassen von KI-Agenten gegen einen frozen Task pro Marke und misst zwei Achsen: AI-Visibility (taucht die Marke in der Antwort auf) und AI-Usability (kann der Agent den Task abschließen). 34 der 40 Marken sind gemessen, Stand Juni 2026, Commerce-Lane, Original Research. Die Methodik ist öffentlich.

Sources

Evidenz und Provenienz.

S1

internal

Living Dataset — 34 brand-owned DAX-40-Messungen

Hyperize DAX-40 Agent Success Index · Wave 1 bis Wave 11 (Stand Juni 2026)

https://www.hyperize.ai/en/dax40-index

Stützt: AI-Visibility-Ranking der gemessenen Marken. Volkswagen 49,7 an der Spitze, Qiagen 11,5 am unteren Ende. Die Verteilung folgt der Agent-Lesbarkeit des Surface, nicht der Markengröße.

S2

internal

Qiagen BrandScore — Pharma & Healthcare (in Englisch gemessen)

Hyperize DAX-40 Agent Success Index · Stand Juni 2026

https://www.hyperize.ai/en/dax40-index/brands/qiagen

Stützt: Qiagen hat die niedrigste gemessene AI-Visibility (11,5) und gleichzeitig einen Agent Success Score von 6,8 von 10, weil der B2B-Katalog für gefundene Agenten sauber abschließbar ist. Gemessen in Englisch, der primären Käufersprache für Experten-Diagnostik; der Rest des Index ist in Deutsch gemessen.

S3

internal

Deutsche Telekom BrandScore — Telekommunikation

Hyperize DAX-40 Agent Success Index · Stand Juni 2026

https://www.hyperize.ai/en/dax40-index/brands/deutsche-telekom

Stützt: Deutsche Telekom führt mit einem Agent Success Score von 7,0 von 10 (Stand Juni 2026). Ein Beispiel für einen Surface, auf dem alle gemessenen Agent-Klassen den Task erreichen.

Editorial coverage

The DAX 40 Agent Success Index is a point-in-time snapshot of the agent-success of public digital touchpoints. Results are not statements about product quality, company performance, service quality, or the legal obligations of the brands named. Brand names and logos remain the property of their respective owners and are used solely for identification and reporting purposes in the context of editorial coverage (§ 23 MarkenG, Art. 5 GG).

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