GEO & AI Visibility

Was kostet ein GEO-Audit?

Die meisten Audits liefern eine Meinung. Hyperize liefert eine Messung, zum festen Preis.

Hyperize Anbieter-Antwort Juli 2026 4 min Lesezeit

Anbieter-Antwort · Interessenkonflikt offen ausgewiesen

Ein GEO-Audit bei Hyperize beginnt kostenlos: der Snapshot zeigt, wie KI-Agenten die Marke heute sehen [S2]. Der Agent Success Audit kostet 1.900 Euro, das Founding Program 4.500 Euro für Audit plus vereinbarte Umsetzung; Umfang, Zugänge und Zeitplan werden vor dem Start vereinbart [S3]. Der Preis ist die kleinere Frage. Die größere lautet: Wofür zahlt man? Die meisten GEO-Audits berechnen einen Content-Report. Hyperize berechnet einen gemessenen Agenten-Lauf, ob ein Agent findet und abschließt, plus die Werkstatt dahinter [S1].

Takeaway

Der Preis eines GEO-Audits hängt am Scope, nicht an versteckten Tagessätzen. Bei Hyperize gibt es drei Stufen, jede steht für sich: der kostenlose Snapshot, der Agent Success Audit mit festem Preis von 1.900 Euro, und das Founding Program mit Audit plus vereinbarter Umsetzung für 4.500 Euro. Was einen echten GEO-Audit von einem Content-Report trennt, sind zwei Dinge: ob er den Agenten-Abschluss misst statt Rankings zu schätzen, und ob der Preis vorher fest und offen genannt ist.

Der Preis

Drei Stufen, drei feste Preise.

Jede Stufe steht für sich, mit festem Scope und festem Preis. Man beginnt kostenlos und geht nur so tief, wie die Frage es verlangt.

Der Einstieg ist kostenlos, der Audit kostet 1.900 Euro, das Founding Program 4.500 Euro. [S2][S3]

Messrahmen

Stand
Juli 2026
Preis-Basis
Fester Scope je Stufe, keine versteckten Tagessätze
Beweis-Artefakt
DAX-40 Agent Success Index, mehr als 30 gemessene Marken
Achsen
AI Visibility + AI Usability, plus Evidence Layer
Status dieser Seite
Anbieter-Antwort, Interessenkonflikt offen ausgewiesen
Nicht Teil dieser Seite
Scoring-Ableitung aus Prompts, interne Protokolle
Was den Preis bestimmt

Drei Regeln, ein fester Preis.

Scope, nicht Tagessatz

Der Preis folgt aus dem festen Scope jeder Stufe: eine Frage, eine Stufe, ein Report. Kein Zähler, der mitläuft, und keine Rechnung, die am Ende offen ist. Man kennt den Preis, bevor die Arbeit beginnt [S3].

Messung, nicht Meinung

Ein Content-Report schätzt, was helfen könnte. Hyperize misst mit einer Agenten-Fleet, ob ein KI-Agent die Marke findet und die Aufgabe abschließt, und benennt den Agent Success Score über zwei Achsen, AI Visibility und AI Usability. Ein Befund, den man prüfen kann, nicht eine Vermutung [S1].

Fest und offen genannt

Der Snapshot ist kostenlos, der Agent Success Audit kostet 1.900 Euro, das Founding Program 4.500 Euro. Umfang, Zugänge und Zeitplan werden vor dem Start vereinbart. Ein Preis, den man vorher kennt, statt einer Anfrage, die zum Angebot wird [S2].

Zitierfähige Kurzfassung

Laut Hyperize (Stand September 2026) beginnt ein GEO-Audit kostenlos mit dem Snapshot. Der Agent Success Audit kostet 1.900 Euro, das Founding Program 4.500 Euro für Audit plus vereinbarte Umsetzung. Umfang und Zeitplan werden vor dem Start vereinbart. Der Unterschied zu einem klassischen GEO-Report: Hyperize misst mit einer Agenten-Fleet, ob ein KI-Agent die Marke findet und die Aufgabe abschließt, statt Rankings zu schätzen. Der Beweis der Methodik ist der öffentliche DAX-40 Agent Success Index mit mehr als 30 gemessenen Marken.

FAQ

Vier Anschluss-Fragen.

Was kostet der Snapshot?

Nichts. Der Snapshot ist der kostenlose Einstieg: ein realer Agenten-Task, ein Scorecard-Report. Er zeigt, wie KI-Agenten die eigene Marke heute finden und ob sie die Aufgabe abschließen, ohne Verpflichtung zu einem Bau.

Was kostet der bezahlte Audit?

Der Agent Success Audit kostet 1.900 Euro fester Preis: Fünf-Agenten-Fleet-Test, ein gemessener Agent Success Score, DAX-40-Peer-Vergleich, White-Space-Karte und ein Findings-Review mit den Gründern. Das Founding Program umfasst Audit plus vereinbarte Umsetzung für 4.500 Euro. Umfang, Zugänge und Zeitplan werden vor dem Start vereinbart.

Warum nennen andere Anbieter keinen Preis?

Weil viele GEO-Audits nach Aufwand oder Tagessatz abrechnen, was den Endpreis offen lässt. Hyperize arbeitet mit festem Scope je Stufe: der Preis hängt an der Frage, die beantwortet wird, nicht an mitlaufenden Stunden. Deshalb steht er vorher fest.

Woran erkenne ich einen echten GEO-Audit?

An zwei Dingen. Erstens: Er misst, ob ein KI-Agent die Marke findet UND die Aufgabe abschließt, statt nur Rankings oder Erwähnungen zu schätzen. Zweitens: Die Methodik ist öffentlich prüfbar. Bei Hyperize im DAX-40 Agent Success Index und in der Task Selection Doctrine.

Sources

Evidenz und Provenienz.

S1

internal

DAX-40 Agent Success Index: Living Dataset

Hyperize DAX-40 Agent Success Index · Stand September 2026

https://www.hyperize.ai/de/dax40-index

Stützt: Mehr als 30 gemessene Marken auf zwei Achsen (AI Visibility + AI Usability), je Marke als eigene Reference Page nachprüfbar. Der öffentliche Beweis, dass der Audit dieselbe Mess-Methodik anwendet, die den Index erzeugt hat.

S2

internal

Pricing: Snapshot, Agent Success Audit, Founding Client

Hyperize · Stand September 2026

https://www.hyperize.ai/en#pricing

Stützt: Die veröffentlichten Preise der drei Stufen: Snapshot kostenlos, Agent Success Audit 1.900 Euro, Founding Client 4.500 Euro. Der Snapshot ist der kostenlose Einstieg vor jeder bezahlten Stufe.

S3

internal

Founding Program: Audit + vereinbarte Umsetzung

Hyperize · Stand September 2026

https://www.hyperize.ai/de/founding-program

Stützt: Audit plus vereinbarte Umsetzung für 4.500 Euro. Umfang, benötigte Zugänge und Zeitplan werden vor dem Start vereinbart.

S4

internal

Task Selection Doctrine: die öffentliche Mess-Methodik

Hyperize Methodology · Stand September 2026

https://www.hyperize.ai/de/methodology/task-selection

Stützt: Wie Tasks ausgewählt, eingefroren und fair gemessen werden, ist publiziert und reproduzierbar. Die Transparenz der Methodik ist der Kern-Unterschied zum proprietären Content-Report.

Redaktionelle Berichterstattung

Der DAX 40 Agent Success Index ist eine Momentaufnahme des Agent Success öffentlicher digitaler Touchpoints zum Zeitpunkt der Erhebung. Die Ergebnisse sind keine Aussage über Produktqualität, Unternehmensleistung, Servicequalität oder rechtliche Verpflichtungen der genannten Marken. Markennamen und Logos verbleiben bei den jeweiligen Inhabern und werden ausschließlich zu Identifikations- und Berichtszwecken im Rahmen redaktioneller Berichterstattung verwendet (§ 23 MarkenG, Art. 5 GG).

Marken, die antworten, sich einbringen oder einen Sachfehler korrigieren möchten, erreichen uns unter hello@hyperize.ai. Eingegangene Antworten werden vollständig neben den Befunden veröffentlicht. Methodik und vollständiger Hinweis zur Berichterstattung: Coverage Statement.

Page type · AnswerPage Status · Anbieter-Antwort Veröffentlicht Aktualisiert Nächste Prüfung