--- title: "Methodik: KI-Sichtbarkeit und KI-Nutzbarkeit prüfen | Hyperize" description: "Wie Hyperize Angebote für KI-Agenten nutzbar macht: Seiten, Daten und Funktionen bauen, Kundenaufgaben vorher und nachher testen und Ergebnisse belegen." canonical: https://www.hyperize.ai/de/methodology lang: de last-updated: 2026-10-08 --- # So wird Ihr Angebot für KI nutzbar. Methodik Ein Kunde bittet seine KI, ein Angebot zu vergleichen oder eine Anfrage zu stellen. Wir bauen die Seiten, Daten und Funktionen, die der Agent dafür braucht. Dann prüfen wir dieselbe Kundenaufgabe vor und nach der Umsetzung. Vom Finden zum Handeln ## Kann die KI die Aufgabe erledigen? KI-Sichtbarkeit zeigt, ob ein Assistent Ihr Angebot findet und empfiehlt. KI-Nutzbarkeit zeigt, ob er danach weiterkommt: Sind Angaben verständlich, Preise prüfbar und erlaubte Aktionen ausführbar? Beide Fragen brauchen einen eigenen Test. Aus den Befunden leiten wir ab, was wir auf Ihrer Domain bauen. Ihre bestehenden Systeme bleiben die Datenquelle. Welche Daten ein Agent lesen und welche Aktionen er ausführen darf, legen wir gemeinsam fest. Hyperize baut Seiten, Daten, Plugins und Konnektoren für Kundenaufgaben in KI-Assistenten. [KI-Konnektoren und Muse →](/de/methodology/agent-surface#ai-connectors) Begriffe und Belege ## Was wir bauen. Wie wir prüfen. Die sechs Begriffe erklären Aufbau, Messung und typische Hürden. Der DAX-40-Index zeigt die Methodik an realen Marken. Alle sechs Fachseiten sind vollständig auf Deutsch. [ 01 · Grundlage ### Agent Surface: Ihr Angebot für KI. Die für KI-Agenten lesbaren und nutzbaren Teile Ihres Angebots: Inhalte, Seiten, Daten und Funktionen. Agenten sollen sie finden, prüfen, zitieren und verwenden können. Mehr erfahren ](/de/methodology/agent-surface) [ 02 · Messung ### Agent Success Score: Kommt der Agent ans Ziel? Der Wert zeigt, wie gut ein Agent eine Kundenaufgabe erledigen kann. KI-Sichtbarkeit, KI-Nutzbarkeit und die Beleglage fließen ein. Jede Agentenrolle wird getrennt bewertet. Mehr erfahren ](/de/methodology/agent-success-score) [ 03 · Faire Aufgaben ### Was wir testen und warum. Sechs Regeln und fünf typische Fehler helfen bei der Auswahl fairer Testaufgaben. Direkte Wege zur Marke und Wege über Händler oder Portale werden getrennt betrachtet. Mehr erfahren ](/de/methodology/task-selection) [ 04 · KI-Briefing ### CWO: Fakten in die eigene KI mitnehmen. Context Window Optimization macht belegte Unternehmensinformationen für eine konkrete Entscheidung nutzbar. Der Kunde kopiert ein Briefing in seine KI und kann dazu Fragen stellen. Eine Empfehlung ist damit nicht garantiert. Mehr erfahren ](/de/methodology/cwo-context-window-optimization) [ 05 · Abschluss ### Wo mögliche Aufträge verloren gehen. Agent Revenue Leak beschreibt bei Hyperize mögliche Umsatzverluste durch Vermittlerwege oder nicht abschließbare Kundenaufgaben. Umwege und Abbrüche allein belegen keinen Umsatzverlust. Gewollte Händlerwege und erforderliche Freigaben oder Identitätsprüfungen bleiben bestehen. Mehr erfahren ](/de/methodology/agent-revenue-leak) [ 06 · Vermittler ### Wenn KI Kunden zu Dritten führt. Third-Party Interception bezeichnet bei Hyperize einen Vermittlerweg: Die KI findet eine Marke und verweist für den nächsten Schritt auf ein Portal, einen Händler oder einen Projektpartner. Ob der Partnerweg gewollt ist, hängt von Vertriebsmodell und Kundenaufgabe ab. Eine Empfehlung allein belegt keinen verlorenen Auftrag oder Umsatz. Mehr erfahren ](/de/methodology/third-party-interception) [ 07 · Öffentliche Messung ### DAX 40 Agent Success Index. Die Messungen zeigen, ob KI-Agenten DAX-Marken finden und deren Angebote nutzen können. Aufgaben, Ergebnisse und Grenzen machen die Befunde nachvollziehbar. Ansehen ](/de/dax40-index) [ 08 · Analysen ### Wissen aus der Praxis. Recherchen, Beobachtungen und Analysen zeigen, wie KI-Agenten Angebote beurteilen. Die Artikel verbinden konkrete Messungen mit den Folgen für Unternehmen. Ansehen ](/de/insights) [ 09 · Kundenfragen ### Antworten auf konkrete Fragen. Was unterscheidet GEO von SEO? Wie lässt sich eine Website mit KI testen? Die bestehende Bibliothek beantwortet einzelne Fragen und verweist auf die Methodik und ihre Belege. Ansehen ](/de/answers) Umfang und Grenzen Öffentliche Begriffe, nachvollziehbare Ergebnisse. Begriffe, Messachsen und die Zusammensetzung des Agent Success Score sind öffentlich erklärt. Interne Auswertungslogik, Produktionsvorlagen und konkrete Umsetzung werden im Projekt behandelt. Eine Messung gilt für die getestete Aufgabe, den Zugangsweg und den Zeitpunkt. Rankings, Empfehlungen und Zitierungen sind nicht garantiert. ## Ihr nächster Schritt Einstieg ### Website-Check Kostenlos · eine Kundenaufgabe KI-Agenten versuchen, eine echte Aufgabe auf Ihrer Website zu erledigen. Innerhalb von 48 Stunden sehen Sie, was sie finden, verstehen und abschließen können und wo sie scheitern. [Meine Website kostenlos prüfen](/de#snapshot) Empfohlen Audit + Umsetzung ### Audit + Umsetzung 4.500 € · Einstiegspreis netto, zzgl. Umsatzsteuer. Umfang vorab vereinbart. Agenten-Audit plus Umsetzung des vereinbarten Anwendungsfalls. Seiten, Daten, Funktionen, benötigte Zugänge und Zeitplan legen wir vor dem Start fest. [Mein Projekt besprechen](/de/founding-program) Team und Erfahrung ### Über Hyperize Wer hinter der Arbeit steht Das Team, die Erfahrung von MING Labs und die Arbeit am DAX-40-Index. Lernen Sie die Menschen hinter Hyperize kennen. [Team kennenlernen](/de/about) --- Canonical: https://www.hyperize.ai/de/methodology Machine-readable index: https://www.hyperize.ai/llms.txt